オートチャットリコメンデーションで、パーソナライズされたオファーを動的に再生成

Overview

ZEALSがリリースした、AI機能「Auto-chat」は、エンドユーザーのフィードバック（入力内容）に基づいて、動的にオファーを生成させるものです。この機能を活用することで、ブランドはメッセージングアプリでより人間らしいチャット体験を提供できるようになります。

エンドユーザーは、個別のオファーやプロモーション、商品のリコメンドなどが提示されると、感情表現を表したアイコンでリアクションしたり、好みについてフィードバックしたり、追加で質問したりするオプションがあります。これにより、チャットを通じてユーザーの意図と関連性が高いオファーを即座に生成していくのです。

動作原理

エンドユーザーがチャットしていく中で複数の質問が提示されますが、その回答からユーザーの意図、興味、好みに関する情報が抽出されます。その後、私たちのレコメンドエンジンが、ユーザーが興味を持つ可能性が高い「Smart Offer」を生成します。

ただし、ユーザーがそのオファーについてさらに情報を問い合わせたり、他のリコメンドを見たり、提示されたオファーに特定のリアクションを表明したりする場合が考えられるでしょう。例えば、ユーザーの現在地に基づいて夏のカタログから商品がリコメンドされているかもしれませんが、実際には数ヶ月後のスキーツアーの準備のためにジャケットを購入しているかもしれません。その場合、ユーザーは「より暖かいものが欲しい」などと入力するでしょう。それを基に、「Auto-chat」は、冬の服に重点を置いた新しいリコメンドを即座に再生成することができます。

エンドユーザーは、フィードバックを継続したり、質問をしたり、リアクションを表明し続けることにより、より洗練されたオファーを受け取ることができます。ZEALSのAuto Chat機能は、ユーザーのニーズに沿う最適なオファーをより正確に生成するために、文脈を抽出し、処理し、理解するように設計されています。また、ZEALSが活用する大規模言語モデル（LLM）は、自然な人間の言語を効果的に処理し、理解することで、ブランドのカスタマーエンゲージメントを向上させ、最適なオファーを提案し、商品を提供できるようにします。

今後の展望

Auto Chat Re-offerの目標は、パーソナライズされた会話の力を通じて顧客とより深く共感させることにあります。Auto Chat Re-offerは、AIリコメンドの研究においてLLMの可能性を示すものでもあります。これは、ジールスのチャットソリューションがより自然で、より知的で、よりコンテキストレベルで人間を完全に理解できるように進化させるための最初のステップです。

この機能についてさらに詳しく知りたい場合は、ジールスの会話デザイナーに相談するか、ソリューションチームに連絡してください。