Google Cloud Platformで実現するデータレイクハウスの構築と活用

今日のデータ駆動型社会では、膨大なデータを効果的に管理し、分析することが求められています。企業がこの課題を解決するためには、データの効率的な取り込み、処理、保存、活用の仕組みが不可欠です。そんな中で、データレイクハウスという新しい概念が、注目されています。

この記事では、Google Cloud Platform（GCP）を活用して、堅牢でスケーラブルなデータレイクハウスをどのように構築したのかを、実際の事例を交えてご紹介します。なお、構築にあたっては、GCPのサービスであるDatastream、GCS、BigQuery（Biglake）、Cloud Composer、Dataproc、Dataplex、およびData Catalogが含まれています。

データレイクハウスとは？

データレイクとデータウェアハウスの強みを併せ持つ

データレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウス、二つの利点を組み合わせた、非常に柔軟でスケーラブルなデータプラットフォームです。これにより、企業は構造化・半構造化・非構造化のすべてのデータを一元管理し、分析を行うことができます。

データレイクハウスの全体像

データレイクハウスの主要な要素

データレイクハウスは以下の要素で構成されています。

•  インジェスチョン（データ取り込み）:
  様々なソースからリアルタイムまたはバッチ処理でデータを取り込みます。
• プロセス（データ処理）:
  取り込んだデータに対し、変換や集計、分析を行い、有益なインサイトを抽出します。
• ストレージ（データ保存）:
  大量のデータを、安全かつスケーラブルに保存できるストレージを提供します。
• コンサンプション（データ消費）:
  SQLクエリやBIツール、機械学習など、さまざまなツールを使ってデータを分析します。
• ガバナンス（データ管理）:
  データ品質やセキュリティを守るために、ポリシーや手順をしっかりと定めます。

効果的なデータ整理：Medallion Architectureの採用

データレイクハウス内でのデータ整理には、Medallion Architectureを採用しています。このアーキテクチャは、データを「ブロンズ」「シルバー」「ゴールド」の3層に整理することで、効率的にデータの品質を保ちながら、分析に活用できるデータを提供します。

Google Cloudでのデータレイクハウス実装

私たちが実装したデータレイクハウスには、Google Cloud Platform（GCP）の以下のサービスを活用しました。

• Datastream: データベースからのリアルタイムデータ取り込み（CDC）
• Cloud Storage（GCS）: 低コストで信頼性の高いデータ保存
• BigLake: データウェアハウスとデータレイクを統合するストレージエンジン
• Cloud Composer: データパイプラインのオーケストレーション
• Dataproc: SparkやHadoopによるデータ処理
• Dataflow: リアルタイムデータ処理
• Dataplex: データ管理とガバナンス
• Data Catalog: メタデータ管理

 データレイクハウスの導入メリット

データレイクハウスを導入することで、企業には以下のようなメリットがあります。

１. 統一されたデータ管理

データレイクハウスにより、さまざまなデータソースを統一されたプラットフォームで管理することができます。これにより、データの取り込みから分析まで、すべてを一元化でき、効率的なデータ活用が可能になります。

２. ビジネスの成長に合わせたスケーラビリティ

企業が成長するにつれてデータ量も増加しますが、データレイクハウスはスケールアップが簡単で、パフォーマンスを損なうことなく運用を続けられます。

３. 柔軟なデータ活用

構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、様々な種類のデータに対応しています。そのため、異なる業務ニーズに応じた柔軟なデータ活用が可能です。

４. コスト効果の高いデータ管理

クラウドベースのリソースと最適化されたストレージ技術により、データの保存や処理にかかるコストを大幅に削減できます。

５.リアルタイムおよびバッチ処理

リアルタイムデータの分析を確実に行いながら、大規模データ処理というタスクにも対応可能です。

６.高度な分析と機械学習の活用

データレイクハウスを活用すれば、機械学習や高度な分析を行い、より精度の高いビジネスインサイトを得ることができます。

７.強固なデータガバナンスとセキュリティ

データアクセス管理やセキュリティ強化、規制遵守を確保するためのガバナンス機能も充実しています。企業にとっては、安心してデータを活用できる環境が整います。

結論

ZEALSは、Google Cloud Platform（GCP）を活用して、データレイクハウスを無事構築しました。このシステムは、データの保存、管理、分析を一元化し、ビジネスの成長を支える強力な基盤となります。データの取り込みから分析まで、スムーズに行える環境が整うことで、より迅速な意思決定が可能になり、ビジネス改善に大きく貢献することに繋がるのです。

これからチャットコマースを導入しようか検討している企業様も、データレイクハウスを活用することで、ビジネスのインサイトを迅速に得ることができ、競争優位性を高めることができます。チャットコマースと併せてご検討いただいても良いかも知れません。

チャットコマースのお問い合わせはこちら